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浙江大学可持续数据智能与数据系统 课题组成立于2023年，隶属于浙江大学数据库与数据智能实验室。我们专注于从算法和系统层面构建快速、可靠、负责且弹性的大数据智能计算解决方案。
实验室现有硕博研究生十数人，成果长期一贯发表在相关领域的国际顶级学术会议/期刊，如SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、WWW、ICLR、ACL、CSUR、TKDE等。团队承担多项国家级攻关项目，并与国内头部企业有长期深厚的合作关系。
最新成果
(2025).
Eco-Friendly Route Planning Algorithms: Taxonomies, Literature Review and Future Directions.
ACM Comput. Surv. (CSUR).
(2025).
Modeling and Monitoring of Indoor Populations Using Sparse Positioning Data.
IEEE Trans. Knowl. Data Eng. (TKDE).
(2024).
BoKA: Bayesian Optimization based Knowledge Amalgamation for Multi-unknown-domain Text Classification.
Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD 2024.