浙大数据智能团队最新综述：生成式 AI 时代下表格数据增强的进展与展望

面向表格数据的机器学习已广泛应用于金融、医疗和教育等领域，但获取充足且高质量的数据仍然困难。SuDIS 综述了 2010 至 2024 年间的 70 项研究，将表格数据增强流程归纳为预增强、增强和后增强三个阶段。

文章进一步区分基于检索和基于生成的增强方法，并讨论生成式人工智能对该方向研究议程的影响。相关资源将持续在公开仓库中维护。

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